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為應對將來未知的工作 人類要像AI那樣被訓練




為應對將來未知的工作 人類要像AI那樣被訓練





網易科技訊12月6日消息,據TechCrunch報道,人工智能(AI)現在已經被應用到許多領域,包括我們的汽車、家居以及口袋中。IBM正在教其超級電腦沃特森(Watson)理解、推理以及學習能力,幫助將信息轉化為知識,以便人們在醫療領域做出更明智的決策。領先的科技公司也在將AI應用到自己的產品中,比如Siri、Alexa以及Google Assistant等,為我們的手機和快速增長的家庭個人助理提供支持。
事實上,這些個人助理正變得越來越擅長回答我們的問題,幫助我們變得更聰明。有了它們提供的信息和情報,我們的教育體系會變得更好嗎?教學將不再限制于機械的事實和數字,而是教學生自己學習知識的方法。將來,教學生將與教AI如何學習沒什么兩樣。
不幸的是,我們的教育體系未能跟上時代潮流。我們被困在相傳數千年的古老教學方式中,學校和老師就像把守知識的大門??墒乾F在,學生們想要知道什么,只需要問Alexa即可。芬蘭已經理解這種變化,并決定拜托被動學習教育和課堂學習模式。學生們可以自己選擇課題,然后分組實踐,尋找解決問題的方案。老師只負責引導學生自己去學習。對于未來的工人來說,靈活性和適應能力才是關鍵。
世界經濟論壇估計,如今上小學的孩子中,最終65%的人將從事當前完全不存在的新工作。到那時,我們的感官和功能將獲得計算機和手機的支持。AI正讓我們變得更聰明,幫助我們獲得和處理我們無法應對的信息。
幾十年前,當我們需要尋找資料時,必須前往圖書館,咨詢圖書管理員或尋找書籍索引。接著,我們必須找到書,并希望里面有我們正尋找的信息。此后,我們還需要花費大量時間梳理膠卷。如今,只需要問個人助理,它們就可在數秒內為你提供答案。
但是有時候,個人助理也可能無法回答問題,人類依然需要去尋找搜索引擎幫忙,因此自學依然非常重要。事實上,在搜索引擎中輸入正確請求、選擇哪條更為可信的鏈接并決定哪條信息有用都不容易。你必須要明白:互聯網上的東西也并非全是正確的。
隨著計算能力變得越來越廉價,再加上龐大的數據量,AI部門正蓬勃發展。新的引擎允許工程師們去更好地訓練神經網絡,它是深度學習的中心。據CB Insights統計顯示,當前有風險投資支持的公司中,大約2%正致力于訓練AI算法。對于初創企業來說,“學習如何學習”是它們必須要克服的挑戰,人工智能電腦必須從如今可輕易獲得的大量數據中學會自學。
 
但是全球人工智能與機器人技術未來理事會聯席主席瑪麗·卡明斯(Mary Cummings)認為,人工智能還沒有達到人們希望的聰明程度。機器依然需要人類引導,人類可以利用它們的力量更好地完成工作。谷歌的搜索引擎非常依賴神經網絡算法。谷歌搜索在我們的文化中已經根深蒂固,甚至成為專有動詞。
自從智人制作出人類首批工具以來,我們就不斷使用新的技術更好地完成工作。有時候,技術甚至可完全取代人類。工人們必須不斷適應這種變化?,F在,我們的世界正以我們以前從未經歷過的快節奏發生著改變。對于AI訓練者來說,今天的目標就是達到奇點,即算法能夠達到自我學習的地步,從而催生出超強的智能。
到那時,我們的社會需要適應如何訓練最強大的智能——人類。正如世界經濟論壇所說,訓練高度靈活性的工人非常重要,他們需要能夠接受再培訓,并充分利用新技術。創造性將成為技術工人所必須的。隨著新產品、新技術以及新工作方式的出現,工人們必須變得更具創造性,以便從這些變化中獲益。讓我們顛覆傳統教育模式,為其提供21世紀所需人才的秘方。
 
 
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